您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴、Greasemonkey 或 暴力猴,之后才能安装此脚本。
您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴 或 暴力猴,之后才能安装此脚本。
您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴 或 暴力猴,之后才能安装此脚本。
您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴 或 Userscripts ,之后才能安装此脚本。
您需要先安装一款用户脚本管理器扩展,例如 Tampermonkey,才能安装此脚本。
您需要先安装用户脚本管理器扩展后才能安装此脚本。
Rating分布を累積表示、累積パーセント表示します
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"use strict"; function _toConsumableArray(arr) { return _arrayWithoutHoles(arr) || _iterableToArray(arr) || _unsupportedIterableToArray(arr) || _nonIterableSpread(); } function _nonIterableSpread() { throw new TypeError("Invalid attempt to spread non-iterable instance.\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method."); } function _unsupportedIterableToArray(o, minLen) { if (!o) return; if (typeof o === "string") return _arrayLikeToArray(o, minLen); var n = Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1); if (n === "Object" && o.constructor) n = o.constructor.name; if (n === "Map" || n === "Set") return Array.from(o); if (n === "Arguments" || /^(?:Ui|I)nt(?:8|16|32)(?:Clamped)?Array$/.test(n)) return _arrayLikeToArray(o, minLen); } function _iterableToArray(iter) { if (typeof Symbol !== "undefined" && Symbol.iterator in Object(iter)) return Array.from(iter); } function _arrayWithoutHoles(arr) { if (Array.isArray(arr)) return _arrayLikeToArray(arr); } function _arrayLikeToArray(arr, len) { if (len == null || len > arr.length) len = arr.length; for (var i = 0, arr2 = new Array(len); i < len; i++) { arr2[i] = arr[i]; } return arr2; } // ==UserScript== // @name AtCoder Rating Cumlative Distribution // @namespace http://aarsalmon.starfree.jp/ // @version 1.0.0 // @description Rating分布を累積表示、累積パーセント表示します // @author AAAR_Salmon // @match https://atcoder.jp/users/*?graph=dist // @grant none // ==/UserScript== (function () { 'use strict'; var distribution = _toConsumableArray(data); var cumlativeDistribution = _toConsumableArray(data); for (var i = cumlativeDistribution.length - 1; i > 0; i--) { cumlativeDistribution[i - 1] += cumlativeDistribution[i]; } var totalActiveUsers = cumlativeDistribution[0]; var percentageCumlativeDistribution = cumlativeDistribution.map(function (v) { return Math.round(v / totalActiveUsers * 100 * 1000) / 1000; }); var parentNode = document.querySelector('[role="group"]').parentNode; var groupButton = document.createElement('div'); groupButton.classList.add('btn-group', 'btn-group-sm'); groupButton.setAttribute('role', 'group'); var button = document.createElement('button'); button.classList.add('btn', 'btn-default'); button.setAttribute('type', 'button'); var buttonNum = button.cloneNode(false); buttonNum.onclick = function () { data = distribution; $(window).load(); }; buttonNum.innerText = '#'; var buttonCumNum = button.cloneNode(false); buttonCumNum.onclick = function () { data = cumlativeDistribution; $(window).load(); }; buttonCumNum.innerText = '累積#'; var buttonCumPercent = button.cloneNode(false); buttonCumPercent.onclick = function () { data = percentageCumlativeDistribution; $(window).load(); }; buttonCumPercent.innerText = '累積%'; [buttonNum, buttonCumNum, buttonCumPercent].forEach(function (btn) { groupButton.appendChild(btn); }); parentNode.appendChild(groupButton); })();